學Python程式能做什麼？Python主要應用領域和就業前景有哪些？

Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

Python的特點

1、Python使用C語言開發，但是Python不再有C語言中的指針等複雜的數據類型。

2、Python具有很強的面向對象特性，而且簡化了面向對象的實現。它消除了保護類型、抽象類、接口等面向對象的元素。

3、Python代碼塊使用空格或制表符縮進的方式分隔代碼。

4、Python僅有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記。

5、Python是強類型語言，變量創建後會對應一種數據類型，出現在統一表達式中的不同類型的變量需要做類型轉換。

Python搭建開發環境

1、可以到www.python.org下載安裝包，然後通過configure、make、makeinstall進行安裝。

2、也可以到www.activestate.com去下載ActivePython組件包。（ActivePython是對Python核心和常用模塊的二進位包裝，它是ActiveState公司發布的Python開發環境。ActivePython使得Python的安裝更加容易，並且可以應用在各種作業系統上。ActivePython包含了一些常用的Python擴展，以及Windows環境的編程接口）。對ActivePython來說，如果你是windows用戶，下載msi包安裝即可；如果你是Unix用戶，下載tar.gz包直接解壓即可。

3、Python的IDE，包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus。

Python的應用

1. Web開發

儘管今天PHP依然是Web開發的流行語言，但Python上升勢頭更勁。隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，比如耳熟能詳的Django和flask, 你可以快速地開發功能強大的Web應用。小編我首推Django，強烈建議所以有志於從事Python Web開發的人掌握這門框架。無論是建大型網站，開發OA或Web API，Django都可以輕鬆勝任。

2. 網絡爬蟲

多虧有了Python，一個小白用幾行代碼就可以寫個爬蟲爬段子爬福利圖了。然而爬蟲的真正作用是從網絡上獲取有用的數據或信息，可以節省大量人工時間。能夠編寫網絡爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫，第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得非常容易。

3. 計算與數據分析

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib等眾多程序庫的開發和完善，Python越來越適合於做科學計算和數據分析了。它不僅支持各種數學運算，還可以繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，可以處理更多類型的文件和數據。

4. 人工智慧

當前最熱工資最高的IT工作就是從事人工智慧領域的工程師了。Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支持和應用。最流行的神經網絡框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?

5. 自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言。在很多作業系統里，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。Python標準庫包含了多個調用作業系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。

6.雲計算

Python的最強大之處在於模塊化和靈活性，而構建雲計算的平台的IasS服務的OpenStack就是採用Python的，雲計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。

7. 網絡編程

Python提供了豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet, BitTorrent和Google都在廣泛地使用它。

8. 遊戲開發

很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、伺服器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小，然而Python則支持更多的特性和數據類型。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。

9.黑客編程：

python有一個hack的庫，內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

 

通過上面這三句就可以將URL的源碼存在content變量中，其類型為字符型。

接下來是要從這堆HTML源碼中提取我們需要的內容。用Chrome查看一下對應的內容的代碼（也可以用Firefox的Firebug）。

可以看到url的信息存儲在span標籤中，要獲取其中的信息可以用正則式。

Python的應用場景

• Web應用開發

Python經常被用於Web開發。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http伺服器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程式設計師輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。

• 作業系統管理、伺服器運維的自動化腳本

在很多作業系統里，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用作業系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。

• 科學計算

NumPy，SciPy，Matplotlib可以讓Python程式設計師編寫科學計算程序。

• 桌面軟體

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程式的利器。

• 伺服器軟體（網絡軟體）

Python對於各種網絡協議的支持很完善，因此經常被用於編寫伺服器軟體、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議（包含客戶端和伺服器），並且提供了多種工具，被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。

• 遊戲

很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、伺服器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。

• 構思實現，產品早期原型和疊代

YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內部大量地使用Python。

Python的應用方向

1.常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。

2.科學計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，

Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。

4.雲計算

開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。

5.Web開發

基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6.網絡爬蟲

也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在網際網路上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

7.數據分析

在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

8.人工智慧

Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支持和應用。

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